حكمت محكمة صينية حديثة بأن طالبًا جامعيًا يتحمل مسؤولية 70% من الإصابات التي لحقت به في حادث مروري أثناء ركوبه دراجة نارية.دراجة كهربائية مشتركةلم يكن مُجهّزًا بخوذة أمان. مع أن الخوذات تُقلّل من خطر إصابات الرأس، إلا أن استخدامها في الدراجات الكهربائية المشتركة لا يُلزِم جميع المناطق، ولا يزال بعض المستخدمين يتجنبون ارتدائها.
إن كيفية تجنب ركوب الدراجة بدون خوذة هي مشكلة ملحة بالنسبة للصناعة، وفي هذه الحالة أصبح التنظيم الفني وسيلة ضرورية.
تُوفر تطورات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي أدوات جديدة لمواجهة التحديات التنظيمية المتعلقة بالخوذات. ومن خلال تطبيق TBITحل الخوذة الذكيةيمكن مراقبة سلوك ارتداء خوذة المستخدم في الوقت الفعلي، ولا يمكن للمستخدم الحقيقي القيادة بدون خوذة، وتحسين معدل ارتداء الخوذة، وتقليل خطر إصابة الرأس في حوادث المرور، والذي يمكن تحقيقه من خلال مخططين: الكاميرا والمستشعر.
يستخدم النظام الأول تقنية التعرف على الوجوه وخوارزميات تحليل الصور لمراقبة ارتداء المستخدمين للخوذات فورًا، وذلك من خلال تركيب كاميرات ذكاء اصطناعي على الدراجات الكهربائية المشتركة. بمجرد اكتشاف عدم ارتداء الخوذة، لن تتمكن المركبة من التشغيل. إذا خلع المستخدم الخوذة أثناء القيادة، يُذكّره النظام صوتيًا فورًا بارتدائها، ثم يُوقف تشغيلها، مما يُعزز وعي المستخدم بارتدائها من خلال "تذكيرات خفيفة" و"متطلبات صارمة"، ويُحسّن سلامة القيادة.
بالإضافة إلى الكاميرا، يمكن لأجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء ومقاييس التسارع أيضًا اكتشاف موضع وحركة الخوذة وتحديد ما إذا كان يتم ارتداؤها. يمكن لأجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء اكتشاف ما إذا كانت الخوذة قريبة من الرأس، بينما يمكن لمقاييس التسارع اكتشاف حركة الخوذة. عند ارتداء الخوذة بشكل صحيح، يكتشف مستشعر الأشعة تحت الحمراء أنها قريبة من الرأس، ويكتشف مقياس التسارع أن حركة الخوذة مستقرة وينقل هذه البيانات إلى المعالج للتحليل. إذا تم ارتداء الخوذة بشكل صحيح، يشير المعالج إلى أن السيارة تعمل ويمكن ركوبها بشكل طبيعي. إذا لم يتم ارتداء الخوذة، فسيصدر المعالج إنذارًا لتذكير المستخدم بارتداء الخوذة بشكل صحيح قبل بدء الرحلة. يمكن أن يتجنب هذا الحل المخالفات مثل ارتداء المستخدمين للخوذات أو خلعها في منتصف الطريق، ويحسن مستوى السلامة العامة للدراجات الكهربائية المشتركة.
وقت النشر: ٢١ يوليو ٢٠٢٣
